SEO v éře AI asistentů: Jak uspět v novém světě vyhledávání

Co se stane, když vedle Googlu vstoupí do hry AI asistenti jako Claude, ChatGPT nebo Gemini? Jak zajistit, aby váš text byl viditelný nejen v tradičních vyhledávačích, ale i v odpovědích od AI asistentů?

Změna paradigmatu ve vyhledávání

Představte si, že potřebujete najít recept. Místo procházení výsledků na Googlu se teď můžete zeptat AI asistenta: "Jaký je nejlepší recept na čokoládový dort pro začátečníky?" a dostanete ucelenou odpověď bez nutnosti navštívit další weby.

I když podle výzkumu SparkToro z března 2025 Google pořád dominuje s víc než 93 % trhu a zpracovává přibližně 14 miliard vyhledávání denně, AI pomocníci jako ChatGPT rychle získávají na popularitě [1]. Podle průzkumu National University z ledna 2025 přibližně 2 ze 3 lidí (67 %) uvedli, že by použili ChatGPT místo Googlu pro vyhledávání informací [2]. A tohle číslo pořád roste, hlavně u mladší generace.

V současnosti se nacházíme v přechodném období, kdy jsou zásadní oba typy vyhledávání. Tradiční vyhledávače pořád vedou, ale jejich podíl postupně klesá, zatímco AI nástroje rychle získávají na popularitě a přinášejí odlišnou logiku fungování. Pro firmy a tvůrce materiálů to znamená nutnost optimalizovat pro oba světy zároveň.

Jak funguje vyhledávání prostřednictvím AI asistentů

Tradiční vyhledávání funguje na principu indexace a řazení webových stránek. Když zadáte dotaz, vyhledávač vám zobrazí seznam odkazů s krátkými úryvky a vy musíte kliknout na některý z nich, abyste získali hledané informace.

AI systémy pracují úplně jinak. Kombinují svoje předtrénované znalosti s aktuálními informacemi z internetu a poskytují přímé odpovědi ve formě konverzace. Uživatel tak často dostane ucelenou informaci bez nutnosti navštívit jakýkoliv další web. Proto nabývá na významu sémantická relevance, strukturovaná data a prokazatelná odborná autorita zdroje.

Moderní AI nástroje používají technologii RAG (Retrieval Augmented Generation). Proces zahrnuje vyhledání relevantních informací z různých zdrojů, jejich použití jako kontext pro generování odpovědi a vytvoření ucelené reakce přizpůsobené potřebám uživatele. Pro tvůrce textů to znamená, že jejich materiály musí být uspořádané tak, aby je systémy mohly efektivně analyzovat a extrahovat z nich informace.

Hlavní rozdíl oproti tradičnímu vyhledávání je v tom, že AI asistenti mnohem víc závisí na kontextu, správném pochopení záměru dotazu a schopnosti spojovat informace z různých zdrojů do jedné souvislé odpovědi. Zatímco vyhledávač vám ukáže, kde byste mohli odpověď najít, asistent se ji snaží přímo poskytnout.

Klíčové rozdíly v optimalizaci pro vyhledávače a AI

V tradičním SEO se soustředíme na zavedené faktory: klíčová slova v textu, pečlivě optimalizované meta tagy, kvalitu a počet zpětných odkazů, metriky uživatelské zkušenosti a technickou optimalizaci včetně rychlosti načítání nebo mobilní responzivitu.

Pro AI asistenty hrají roli jiné faktory, které musíte pochopit, jestli chcete implementovat AI do svého marketingu. Na prvním místě stojí sémantická relevance a přehledná struktura – AI musí skutečně rozumět tomu, o čem váš text je, v jakém kontextu se pohybuje. Velkou váhu mají přímé, jasné odpovědi na konkrétní otázky uživatelů. Zásadní je taky faktická správnost a aktuálnost informací, protože AI systémy se snaží vyhnout šíření nepřesností. Podstatnou roli hraje i odborná autorita zdroje – AI nástroje preferují ověřené a respektované autory. Neméně prospěšné jsou technické prvky jako schéma markup a strukturovaná data, která pomáhají správně interpretovat váš text.

Strukturovaná data ve formátech jako Schema.org nebo JSON-LD jsou pro AI klíčová, protože pomáhají líp zpracovávat jasně označené a kategorizované informace. Sémantická relevance jde daleko za obyčejná klíčová slova – zahrnuje kontext a vztahy mezi pojmy, což umožňuje skutečně pochopit význam textu.

Zatímco tradiční vyhledávače zobrazují seznam odkazů s popiskem, AI asistenti poskytují plynulé konverzační odpovědi, které často přímo a kompletně zodpovídají dotaz uživatele. Proto musí být váš text uspořádaný tak, aby z něj AI mohl získat kompletní, smysluplné odpovědi – ne jen úryvky, které by nalákaly na proklik.

Praktické tipy pro optimalizaci obsahu

Ptáte se, jak prakticky optimalizovat texty, aby byly viditelné jak v tradičních vyhledávačích, tak pro AI asistenty? Následující tipy vám pomůžou vytvořit materiály, které budou efektivně fungovat v obou světech. Zaměříme se na strukturu, formát, jazyk a technické aspekty, které zvýší pravděpodobnost, že váš text budou AI systémy správně interpretovat a používat jako zdroj odpovědí, zatímco zůstane optimalizovaný i pro tradiční SEO.

Strukturování obsahu pro maximální viditelnost

Způsob, jakým organizujete svoje materiály, výrazně ovlivňuje to, jak dobře je dokážou AI systémy zpracovat a použít. Začněte používáním jasných, hierarchických nadpisů (H1, H2, H3), které pomáhají pochopit strukturu a důležitost jednotlivých částí. Uspořádejte text do logických celků, jako jsou úvod, hlavní body a závěr, což usnadňuje orientaci jak AI, tak lidským čtenářům.

Některé typy informací je vhodné uspořádat do přehledných seznamů nebo tabulek, protože AI nástroje dokážou velmi dobře zpracovat systematicky organizované údaje. Vždycky se ale snažte začínat hlavním sdělením – klíčové informace by měly být umístěné na začátku textu, aby je systémy mohly snadno identifikovat a upřednostnit.

Pro ilustraci rozdílu mezi chaotickým a přehledným obsahem se podívejme na příklad receptu. Špatně uspořádaný text by vypadal takhle: "Čokoládový dort připravíte snadno. Potřebujete mouku, cukr, kakao, mléko, máslo a vejce. Předehřejte troubu. Promíchejte všechno dohromady. Pečte 45 minut."

Naproti tomu dobře strukturovaný materiál by byl rozdělený do jasných sekcí pro ingredience (mouka, cukr, kakao, mléko, máslo, vejce) a kroky postupu (předehřátí trouby, smíchání suchých ingrediencí, přidání tekutých ingrediencí, doba pečení), každá s vlastním nadpisem a přehledným členěním.

Optimalizace pro otázky

AI asistenti často hledají přímé odpovědi na konkrétní otázky uživatelů. Proto je efektivní používat formát otázka-odpověď, ideálně v samostatných FAQ sekcích nebo jako součást struktury nadpisů vašeho textu. Když odpovídáte, snažte se být přímí a konkrétní – vysvětlení by neměla být zahalená do marketingových frází nebo obecných prohlášení, která nedávají jasnou odpověď.

Dobrá strategie je i pokrývat související dotazy, které by mohly navazovat na hlavní téma. Zkuste předvídat, na co se uživatelé můžou dál ptát, a nabídněte odpovědi i na takové doplňující otázky. Tím vytvoříte komplexní zdroj informací, který budou AI nástroje častěji využívat pro svoje odpovědi.

Například místo strohého tvrzení "Naše společnost nabízí komplexní řešení v oblasti online marketingu" je mnohem účinnější strukturovat informace jako odpověď na otázku "Jaké služby nabízíte v oblasti online marketingu?" s následným výčtem konkrétních služeb jako SEO, PPC kampaně, obsahový marketing nebo správa sociálních sítí. Takhle uspořádaný text je pro AI mnohem snadnější zpracovat a zvyšuje šanci, že bude použitý jako zdroj odpovědi pro uživatele.

Budování důvěryhodnosti

Google dlouhodobě zdůrazňuje princip E-E-A-T (zkušenost, expertíza, autorita, důvěryhodnost). Pro AI asistenty je to ještě důležitější, protože se snaží poskytovat uživatelům ověřené a spolehlivé informace.

Na vašem webu byste měli jasně vysvětlovat svou expertízu – proč jste kvalifikovaní psát o daném tématu, jaké máte vzdělání, zkušenosti nebo certifikace v oboru. Svoje tvrzení podpořte citacemi důvěryhodných zdrojů, daty a názory uznávaných odborníků, což zvyšuje důvěryhodnost vašeho textu.

Místo povrchního pokrytí mnoha témat se zaměřte na poskytování podrobných informací – rozebírejte témata do hloubky, zohledňujte různé aspekty a nabízejte ucelený pohled. Stejně podstatné je i pravidelně aktualizovat materiály, aby odrážely nejnovější informace a trendy v daném oboru. AI nástroje výrazně preferují zdroje, které prokazují odbornou znalost, poskytují ověřitelné informace a mají etablovanou autoritu ve svém oboru.

Technické aspekty optimalizace

Na technické úrovni můžete zavést několik prvků, které výrazně zlepší schopnost vyhledávačů a AI porozumět vašemu textu. Schema.org markup poskytuje standardizovaný způsob, jak označit různé typy materiálů (články, produkty, recepty, FAQ) a pomáhá pochopit, o čem přesně váš text je.

JSON-LD strukturovaná data jsou preferovaným formátem pro implementaci schémat, protože poskytují jasný kontext a metadata o vašem obsahu bez narušení jeho čitelnosti pro uživatele. Pečlivě vytvořené meta tagy zůstávají podstatné i pro AI asistenty, kteří často pracují s metadaty stránek. Optimalizované title a description tagy pomáhají rychle pochopit hlavní téma a účel vašeho textu.

Případová studie: Rozdíl ve výsledcích při hledání stejné informace

Podívejme se na konkrétní příklad, jak se liší výsledky při hledání stejné informace v tradičním vyhledávači a u AI asistenta. Podle detailní analýzy provedené společností Search Engine Land v prosinci 2024 [4] jsou tady klíčové rozdíly v tom, jak Google a ChatGPT search odpovídají na stejné dotazy.

Například při dotazu "Jak nastavit Facebook reklamy pro e-shop" vám Google nabídne seznam odkazů s krátkými úryvky, featured snippet s krátkým postupem, video výsledky z YouTube a související vyhledávání. Uživatel musí procházet různé zdroje a sám extrahovat relevantní informace.

Naproti tomu AI asistent poskytne ucelenou odpověď s konkrétními kroky pro nastavení, informace extrahované z různých zdrojů, doporučení pro různé typy e-shopů a možnost pokládat navazující otázky. Uživatel získá komplexní odpověď v rámci jedné konverzace.

V případě Google funguje hlavně důsledná optimalizace na konkrétní klíčová slova, poutavé titulky a meta popisky, komplexní text s interními odkazy a technická optimalizace. Naopak nefunguje neurčitý a obecný obsah, přeoptimalizace klíčovými slovy, pomalé načítání stránek a nedostatek kvalitních externích odkazů.

Pro AI asistenty jsou zásadní jasně strukturované postupy, přímé odpovědi na konkrétní otázky, odborný text s citovanými zdroji a implementace strukturovaných dat. U AI asistentů naopak selhávají marketingové fráze bez konkrétních informací, chaotický text bez jasné organizace, chybějící odpovědi na základní otázky a zastaralé nebo nepřesné informace.

Budoucnost vyhledávání a doporučení pro firmy

Vývoj v oblasti AI vyhledávání směřuje k několika novým trendům. Multimodální vyhledávání bude kombinovat text, obrázky, video a zvuk do jednoho plynulého zážitku. AI nástroje budou poskytovat pořád personalizovanější odpovědi zohledňující individuální preference uživatelů. Jejich kontextové porozumění se prohloubí, což povede k lepšímu chápání skutečného záměru dotazu. Navíc bude možné provádět pořád víc úkolů přímo prostřednictvím AI systémů, jako jsou rezervace, nákupy nebo správa kalendáře.

Podle analýzy společnosti BrightEdge by mohl ChatGPT dosáhnout podílu na trhu vyhledávání kolem 1 % v průběhu roku 2025 [3]. Přestože to není ohromující číslo, tempo růstu je pozoruhodné, zvlášť s ohledem na to, jak krátce je na trhu. Společnost SparkToro ve své analýze uvádí, že Google pořád zpracovává asi 373 krát víc vyhledávání než ChatGPT [1]. Zajímavé je, že v roce 2024 počet vyhledávání na Googlu dokonce vzrostl o víc než 20 %, což naznačuje, že AI asistenti zatím spíše doplňují tradiční vyhledávače, než by je nahrazovali.

Pro firmy a tvůrce textů je klíčové strategicky se připravit na měnící se prostředí vyhledávání. Diverzifikujte svoje strategie a nespoléhejte jen na organický dosah z tradičních vyhledávačů. Budujte vlastní komunikační platformy jako newslettery nebo komunity, které vám dávají nezávislost na algoritmech třetích stran. Zaměřte se na poskytování skutečné hodnoty – jedinečný, kvalitní obsah, který řeší reálné problémy uživatelů, bude vždy žádaný. Experimentujte s novými formáty jako podcasty, videa nebo interaktivní nástroje, které můžou oslovit publikum preferující jiné způsoby konzumace informací než tradiční text.

Pro úspěšnou optimalizaci v této nové éře vyhledávání je vhodné využít následující praktický checklist:

1. Provádějte pravidelný audit textu z pohledu struktury a srozumitelnosti
2. Implementujte strukturovaná data (Schema.org, JSON-LD)
3. Vytvářejte FAQ sekce s přímými odpověďmi na časté otázky
4. Zajistěte, aby vaše materiály byly fakticky správné a aktuální
5. Optimalizujte technické aspekty (rychlost, přístupnost)
6. Testujte, jak AI asistenti interpretují váš obsah
7. Sledujte původ návštěvnosti a změny v chování uživatelů

V měnícím se prostředí je důležité taky přizpůsobit způsob měření úspěšnosti. Sledujte, odkud přesně přicházejí vaši uživatelé a jak se tyto vzorce mění v čase. Analyzujte, jak uživatelé interagují s vašimi stránkami - čas strávený na webu, míru odchodů a další behaviorální metriky. Pravidelně kontrolujte, jestli a jak AI asistenti používají vaše texty jako zdroj odpovědí na relevantní dotazy. Měřte konverze nejen z organického vyhledávání, ale ze všech zdrojů návštěvnosti, abyste získali kompletní obraz o cestě vašich zákazníků.

Závěr: Vyvážená strategie pro současnost i budoucnost

Nacházíme se v přechodném období, kdy jsou zásadní oba přístupy – tradiční SEO i optimalizace pro AI asistenty. Úspěšná strategie musí zohledňovat oba světy a být dostatečně flexibilní, aby se přizpůsobila dalšímu vývoji.

K zapamatování jsou důležité následující body:

1. AI asistenti mění způsob, jakým lidé vyhledávají informace – musíte se stát zdrojem pro ně
2. Strukturujte obsah systematicky a poskytujte přímé odpovědi na otázky
3. Implementujte technické prvky jako strukturovaná data pro lepší pochopení AI systémy
4. Budujte odbornou autoritu a důvěryhodnost ve svém oboru
5. Sledujte trendy a buďte připraveni přizpůsobit svou strategii

Změna vyhledávacího paradigmatu není hrozba, ale příležitost. Firmy a tvůrci obsahu, kteří se dokážou přizpůsobit novým způsobům vyhledávání, získají konkurenční výhodu. Ti, kteří zůstanou jen u tradičních metod, riskují postupnou ztrátu viditelnosti.

Je čas začít myslet nejen na to, jak být vidět na první stránce Googlu, ale taky jak se stát spolehlivým a relevantním zdrojem informací pro AI asistenty, kteří budou pořád častěji sloužit jako brány k informacím.

Zdroje

[1] SparkToro. "New Research: Google Search Grew 20%+ in 2024; receives ~373X more searches than ChatGPT." Březen 2025. https://sparktoro.com/blog/new-research-google-search-grew-20-in-2024-receives-373x-more-searches-than-chatgpt/

[2] National University. "131 AI Statistics and Trends for (2024)." Leden 2025. https://www.nu.edu/blog/ai-statistics-trends/

[3] Search Engine Land. "ChatGPT's search surge: 1% market share predicted by 2025." Prosinec 2024. https://searchengineland.com/chatgpt-search-market-share-1-percent-449378

[4] Search Engine Land. "ChatGPT search vs. Google: A deep dive analysis of 62 queries." Prosinec 2024. https://searchengineland.com/chatgpt-search-vs-google-analysis-449676